Knowledge Graph

Knowledge Graph (graf wiedzy) to obszerna baza wiedzy stworzona przez Google, która gromadzi informacje nie o pojedynczych słowach kluczowych, lecz o encjach — konkretnych osobach, miejscach, organizacjach, dziełach czy pojęciach — oraz o relacjach między nimi. Uruchomiony w 2012 roku, pozwolił wyszukiwarce przejść od dopasowywania ciągów znaków do rozumienia rzeczy i ich wzajemnych powiązań. To fundament semantycznego podejścia Google do wyszukiwania.

Jak działa Knowledge Graph?

Graf wiedzy przedstawia świat jako sieć encji połączonych relacjami. Każda encja ma przypisane atrybuty, a krawędzie grafu opisują powiązania — np. że dana osoba jest założycielem konkretnej firmy, a firma ma siedzibę w określonym mieście. Dane pochodzą z zaufanych źródeł:

• ustrukturyzowanych baz takich jak Wikidata czy Wikipedia;
• danych strukturalnych osadzanych na stronach przez webmasterów;
• zweryfikowanych profili firm i publicznych rejestrów.

Dzięki tym powiązaniom Google potrafi odpowiadać na złożone zapytania i rozumieć kontekst — wie, że pytając o „prezesa” danej marki, chodzi o konkretną osobę-encję, a nie o dowolne wystąpienie tego słowa. Rozwiązuje też problem wieloznaczności: potrafi odróżnić firmę o tej samej nazwie co miasto czy imię pospolite, opierając się na kontekście zapytania i sieci powiązań.

Zastosowanie w praktyce

Najbardziej widocznym efektem grafu wiedzy jest panel wiedzy — karta pojawiająca się z boku lub u góry wyników z podsumowaniem informacji o encji: zdjęciem, opisem, danymi kontaktowymi, linkami do profili. Graf zasila też rozszerzone odpowiedzi, sugestie i powiązania „ludzie pytają też”.

Dla strategii SEO oznacza to przesunięcie akcentu z fraz na budowanie rozpoznawalnej encji marki. Pomaga w tym wdrażanie danych strukturalnych słownikiem schema.org, spójne informacje o firmie w całej sieci oraz obecność w zaufanych, ustrukturyzowanych źródłach. Silna, jednoznaczna encja zwiększa szanse na własny panel wiedzy i lepszą widoczność marki.